其域创新 × 天宝耐特：高保真空间模型 × 可视化微应用，解锁三维汇报交付新方式

成功案例2026.10.12阅读约 6 分钟

天宝耐特 Head Solution 三维可视化展示及微应用平台支持 LCC2 数据格式，把其域创新高保真实景三维模型组织为可浏览、可演示、可分享的三维场景：内置漫游路径与图文音频热点，支持点云、Mesh、3DGS 多源数据统一场景，并可通过 Web 端分享与内网离线部署，替代 PPT 截图式汇报。

三维模型做出来之后，应该如何汇报，又该如何交付？

在实际项目中，三维成果常常被拆解成 PPT、截图和录屏用于汇报，或直接以模型文件完成交付。前者将完整的三维空间压缩成有限的页面和固定视角，难以清晰呈现场景全貌与空间关系；后者则依赖专业软件和操作能力，接收方即使拿到模型，也未必能够方便地查看和使用。

基于此，天宝耐特自主开发的 Head Solution 三维可视化展示及微应用平台，深度融入其域创新生态，支持 LCC2 数据格式，将其域创新生成的高保真实景三维模型进一步组织为可浏览、可演示、可分享的三维场景，让项目汇报更直观、成果交付更简单、多方协同更顺畅。

手持三维扫描仪快速采集：构建高保真实景三维底座

三维交付方式的改变，首先需要一个足够真实、完整且具有空间关系的三维模型。

面对不同场景，其域创新拥有主打高精度大空间的灵光 L2 Pro、轻量便携的灵光 K2，以及专注视觉表现的空间相机灵视 P1。使用其域创新的设备，在行走之间就记录了场景的空间结构和位置信息，提升采集效率的同时，却不让步质量。

但采集只是起点，要让真实空间成为数字孪生可用的底座，还需把它组织、编辑并高效交付。Lixel CyberColor(LCC) 是其域创新自研新一代空间内容生产平台，依托覆盖移动采集、自动重建、模型编辑与多端应用的完整工作流，能够快速将真实空间转化为高质量三维模型。

区别于传统建模，LCC 通过大量携带位置、尺寸、色彩、透明度和光影信息的高斯粒子重建真实空间，能够更加自然地呈现植被、反光材质与复杂结构，在保留真实尺度和空间关系的同时，高保真还原场景的纹理细节与原生视觉效果。

基于全新 LCC2 的数据组织架构，LCC2 在保持高视觉还原度的同时，进一步优化了模型体积、大场景流式加载与跨平台应用效率，以约100㎡的室内场景为例，在不妥协模型质量的前提下，LCC2 数据体积约为140MB，而传统PLY数据约为1.5G，压缩量近90%，让高质量 3D 高斯模型能够更加轻量地进入不同软件平台与终端应用，为更直观的三维交付提供数据基础。

使用灵光 L2 Pro采集并进行了空地融合的大场景空间模型

Head Solution：高保真空间模型进入轻量化三维可视化平台

天宝耐特长期深耕空间数字化领域，并已在工业、建筑、桥梁及文保等场景中应用其域创新的空间扫描设备与 LCC 技术。基于这些项目经验，天宝耐特进一步开发了 Head Solution 三维可视化展示及微应用平台，以 LCC2 高保真模型作为场景基础，无需复杂编程、无需重型专业软件，一套平台即可将高保真三维场景快速转化为业务汇报、协同研判、成果交付的实用工具。

三维成果交付：从模型文件到可漫游的三维汇报场景

告别传统PPT和纸质报告，直接以高保真三维场景进行成果展示：相较于二维截图与静态报告，高保真三维场景能够更加完整地呈现项目环境、空间关系与关键位置。

Head Solution 内置场景漫游工具，支持设置浏览路径并生成相应的汇报内容。并且支持图文、音频热点与项目指标面板叠加，项目团队可以直接基于真实三维场景展示采集成果，让汇报不再局限于单一视角，使不同参与方更直观地理解现场情况。

多源数据融合：点云、Mesh 与 3D 高斯模型统一到同一场景

除 LCC2 高斯模型外，平台还支持点云、Mesh、矢量及单体模型等多种数据类型。

用户可根据项目需要，将不同来源的三维成果与业务资料叠加到统一场景中，减少在多个文件和软件之间反复切换。真实环境、空间位置与相关信息由此形成更加清晰的对应关系，为项目展示与沟通提供统一的三维载体。

多方协同：Web 端分享三维场景，替代反复传递模型文件

Head Solution 支持通过 Web 端分享三维场景，让不同部门与项目参与方围绕同一个真实空间查看成果、确认位置并开展沟通。平台同时支持内网离线部署，可适应不同项目的数据管理与部署要求。

从反复传递文件到共享同一个三维空间，协同建立在一致的空间语境之上，信息理解和沟通也因此更加直接。

LCC 开放生态：让实景三维进入更多行业工作流

计算的每一次演进，都在拓展机器可理解的边界：从数字，到文字与图像。而下一个前沿，是空间本身——那个由尺度、几何与物理规律构成的真实世界。其域创新的使命，正是让这一世界进入 AI 可及的范围。

我们将前沿的空间智能研究转化为成熟可用的产品，把物理环境转化为 AI 可理解、可推理、可执行的空间数据，进而连接数字世界与物理世界，推动空间智能在各行各业规模化落地。

围绕这一目标，其域创新持续拓展 LCC 的开放生态。目前，LCC 已兼容游戏引擎、Web 平台、XR 设备、数字孪生等系统，支持行业伙伴结合自身技术能力和场景经验，开发面向不同需求的空间智能应用。

Head Solution 对 LCC2 数据的支持，是这一生态的又一次落地。未来，其域创新将继续携手更多生态伙伴，推动高质量空间数据进入更广泛的行业工具和工作流程，让真实世界成为可持续使用、编辑与开发的空间智能底座。