让文化遗产被真实记录，文化也能被重新体验
面向古建筑、文物、博物馆、历史街区与大型景区，其域创新通过灵光系列手持移动扫描仪与 PortalCam 空间相机，将 LiDAR、视觉、SLAM 与 3D 高斯泼溅技术结合，快速记录真实世界的空间尺度、建筑结构与视觉细节。从厘米级/毫米级点云到高真实感 3D 高斯模型，一次采集可以同时服务于古建数字化、文物保护、数字存档和文化内容制作，让真实文化空间成为可长期保存和重复利用的数字资产。
数字化不止保存一份模型，更要保存一个真实空间
为什么文化遗产数字化需要同时兼顾"真实记录"与"数字体验"
照片记录外观，图纸记录结构，点云记录尺度，传统三维模型可以重新构建空间。但对于古建筑、历史遗迹和文化景区而言，真正需要保存的是一个更完整的真实世界：建筑尺度、空间关系、材质、色彩、光影，以及人在其中行走时所感受到的环境。
厘米/毫米级数字化存档
通过激光雷达等多种传感器和多源融合 SLAM 记录古建筑及文化空间的真实尺度、结构和空间关系。
高清实景三维重建
大规模复杂场景的 3D 高斯泼溅模型保留复杂材质、纹理、光影与环境细节，更真实地还原文化空间的视觉体验。
高效非接触式采集
通过连续移动扫描减少复杂布站，在尽量减少现场干预的情况下完成古建、遗址及大型文化空间的数据采集。
大规模文化场景重建
支持地图融合、空地融合及高清补拍等工作流，覆盖古建筑群、历史街区和大型景区。
大场景实时渲染
基于大场景 LOD 加载策略管理和渲染大规模 3D 高斯模型，在视觉细节与实时运行效率之间取得平衡。
多平台文化体验
同一空间资产可进一步进入 Unreal Engine、Unity、Web 及手机端、XR/VR 头显应用，服务展览、传播和互动内容制作。
从文化遗产采集到沉浸式数字体验
其域创新文博文旅数字化工作流
文化遗产数字化不应止步于完成一次采集，还需要满足保护、研究、存档、展示、内容制作和公众传播的需求。
步骤 1
采集真实文化空间
使用灵光系列手持移动扫描仪或 PortalCam 空间相机进行采集，覆盖古建筑与古建筑群、文物及文化空间、博物馆与展馆、历史遗址或历史街区、景区与大型户外文化空间。
步骤 2
重建数字文化资产
通过 LixelStudio 与 LCC Studio 处理，按需生成厘米/毫米级高精度点云、3D 高斯模型、网格模型、全景数据、空间测量数据等成果。同一文化空间可同时保留工程级空间信息和高真实感视觉信息。
步骤 3
融合大型文化场景
面对古建筑群、历史街区和大型景区，可结合地图融合、空地融合、高清补拍、场景标注和 POI 标注，将不同区域、不同采集方式获得的数据组织为更完整的大型数字场景。
步骤 4
优化与发布
通过 LOD 策略对大规模 3D 高斯模型进行管理和渲染，将数字文化资产进一步部署到 Web 网页端、电脑客户端、手机端、XR/VR/AR 应用、互动展览互动大屏、数字内容平台。
步骤 5
从数字存档走向文化内容
在真实三维空间基础上进一步加入图文与历史资料、音视频内容、数字导览、互动叙事、虚拟角色、XR 交互、教育内容，让数字化成果从专业数据转化为可持续开发的文化内容资产。
灵光 L3 / PortalCam
手持移动扫描仪与空间相机，非接触式采集古建、文物、景区与大型文化空间。
处理LixelStudio
高精度点云与测量成果处理，用于古建测绘、研究与数字化建档。
重建LCC Studio
生成高真实感 3D 高斯文化场景，LCC2 双轨 LOD 支持大规模场景实时渲染。
发布LCC for Web / UE / Unity
将文化空间部署到 Web、实时引擎与 XR，用于虚拟展览、数字景区和沉浸式体验。
记录真实文化，让数字遗产被看见、被体验、被传承 —— 让文化遗产从"被记录"走向"被体验和传播"。
典型应用场景
每个场景按同一结构拆开：现在遇到什么问题、其域创新怎么解、你能拿到什么。
场景 1
古建与文化遗产数字化保护
真实记录今天，为未来保存完整的空间档案
古建筑、历史遗迹及其他文化遗产结构复杂、细节丰富，并会受到自然环境、材料老化、游客活动及时间变化的持续影响。单纯照片无法提供尺度信息，而只保存点云又难以完整记录建筑材质、色彩和真实视觉状态。
通过灵光系列进行非接触式移动采集，同时获得厘米级/毫米级点云和高真实感 3D 高斯模型。点云用于记录建筑结构、尺寸和空间关系，3D 高斯模型保存材质、纹理和环境外观，使一次采集同时服务于测绘、研究、保护和数字存档。对于大型古建筑群，还可通过多段地图融合、空地融合提高整体场景覆盖能力。
- 同时保存几何结构与真实视觉信息
- 降低复杂古建现场采集工作量
- 建立可测量、可查看的数字档案
- 为保护修缮、研究及后续展示提供基础数据
场景 2
景区、历史街区与大型文化空间复刻
把真实目的地完整带入数字世界
大型景区、历史街区和古建筑群通常范围广、空间关系复杂。传统三维制作需要大量人工建模、贴图和场景优化，不仅制作周期长，也很难完整还原真实场所的细节和氛围。
通过移动扫描、分区采集、Map Fusion 和空地融合等方式，对大型文化空间进行真实世界采集。3D 高斯泼溅能够快速还原建筑、植被、地面及复杂环境细节；结合 LOD 渲染策略，让大规模实景数据进一步用于实时浏览和互动应用。
- 降低大型文化场景三维重建成本
- 更真实地保留景区原貌与空间氛围
- 支持从单体建筑到大型景区的场景扩展
- 为数字景区、虚拟旅游和内容开发建立空间底座
场景 3
虚拟展览与 3D 文化内容
让真实文化空间成为可重复创作的三维内容
传统线上展览主要依赖图片、视频、全景和预制三维模型。观众能够"看到"内容，却很难真正进入空间自由探索；另一方面，每一次新的数字展览重新制作三维资产，也会带来较高的内容生产成本。
将博物馆、展馆、历史空间及文化场景重建为高真实感 3D 高斯模型。同一空间资产可以加入文字、影像、声音、数字展品和互动内容，并通过 Web 或实时引擎进一步制作虚拟展览、数字导览和三维文化内容。一次数字化的成果也可以在后续不同主题和传播项目中重复利用。
- 从二维观看转向自由三维探索
- 降低高真实感文化空间制作门槛
- 同一资产支持多次内容创作
- 拓展线上展览、教育和文化传播方式
场景 4
XR/VR 沉浸式文化体验
让观众真正"走进"文化空间
文旅和文博项目越来越希望通过 VR、XR 和互动装置创造沉浸式体验。但高质量沉浸式内容不仅要求场景真实，还需要解决大规模三维数据的实时渲染、交互开发和多平台部署问题。
通过 3D 高斯泼溅快速建立具有真实空间感和视觉细节的文化环境，并通过 LOD 策略支持大型场景的实时渲染。结合 LCC for UE、LCC for Unity 等开发工具，内容团队可进一步加入虚拟导览、数字角色、游戏机制、空间音频和互动叙事，构建面向 VR 头显、XR 设备及沉浸式展览的文化体验。
- 更高真实感的沉浸式文化空间
- 降低实景 XR/VR 内容制作成本
- 支持大型 3D 高斯场景实时运行
- 从数字存档进一步延伸到互动体验
常见问题
关于古建测绘、点云与 3D 高斯的分工、大型场景、长期存档、线上展览、XR 与数据复用的常见疑问。
可以。对于具有空间测量需求的古建筑和文化遗产项目，灵光系列通过高精度激光雷达、全景视觉模块和多源融合 SLAM 算法获取厘米级到毫米级的高精度三维数据，可用于古建测绘、数字化建档、保护修缮参考和历史空间存档。
两者解决的问题不同。点云更侧重空间尺度、几何结构和测量；3D 高斯模型则更侧重材质、纹理、光影和真实视觉表现。对于文博项目，将两类数据结合，可以同时保留文化遗产的"形"和"貌"。
可以。针对大型场景，其域创新支持多段地图融合、多空地融合及高清补拍等工作流，并通过 LCC2 格式的双轨 LOD 策略支持大规模 3D 高斯场景的管理和实时渲染，既能支持高运行速度、低运行环境的渲染效率，又能在性能好时保留更多细节。
3D 高斯模型适合保存高真实感视觉信息，但对于专业保护项目，不建议只保存单一的可视化成果。可以同时保留原始采集数据、点云、3D 高斯模型、全景照片及其他标准化成果，根据保护、研究和展示的不同需求分别使用。
可以。3D 高斯模型可以通过 Web 网页工作流制作可自由探索的线上三维体验，并进一步加入展品信息、图文、视频、语音导览和互动内容。
可以。LCC 数据可以通过 LCC for UE、LCC for Unity 等开发工具进入实时引擎，用于 VR 虚拟游览、XR 文化体验、沉浸式展览和互动内容开发。
大型实景数据确实会给实时渲染带来较高压力。其域创新通过 LCC2 格式高鲁棒性和适应性的 LOD 渲染策略，根据视距和运行需求动态管理场景数据，使大型 3D 高斯场景更适合 Web、实时引擎及 XR 等对运行性能要求较高的应用。
可以。同一套文化空间数据可以继续用于保护研究、虚拟展览、数字景区、教育内容、影视制作、游戏、XR/VR 体验和数字文创等不同方向，使一次采集形成可长期复用的数字文化资产。
连接数字保护、内容制作与沉浸式体验
同一空间资产进入 Unreal、Unity、Web 及 XR 生态，服务展览、传播与互动内容。
Unreal Engine
通过 LCC for UE 将大型 3D 高斯文化场景带入实时引擎，结合 LOD 渲染开发虚拟展览、数字景区和沉浸式互动体验。
Unity
通过 LCC for Unity 将真实文化空间用于 VR、XR、互动展览及定制化文化应用开发。
Web
无需专业三维软件即可在线浏览和分享高真实感文化空间，适用于线上展览、数字导览和公众传播。
PICO 及 XR 生态
将 3D 高斯文化内容进一步延伸至头显和空间计算终端，开发沉浸式游览、文化教育及互动体验。