合作伙伴实测 | 全能选手灵光 L2 Pro,这期测评真的很直观!

成功案例阅读约 13 分钟

灵光 L2 Pro作为一款旗舰级手持扫描建模设备,在硬件规格、扫描性能、数据处理等方面均表现出色

内卷的行业愈发考验品牌的创新效率。2022年,其域创新首款机身实时解算的移动 SLAM 设备——灵光 L1 正式发布;时隔两年,其域创新新推出的旗舰级手持扫描建模设备灵光 L2 Pro,进一步突破实时计算瓶颈,增强融合算法,结合 AI 智能,带来堪比前代机型后处理质量的点云数据,引领 SLAM 设备进入“0处理时代”。

新推出的灵光 L2 Pro,实时点云即带绝对坐标,专属无间™点云算法,点间距低至1mm,点云厚度低至5毫米,自研 Multi-SLAM 算法,提升场景适应性和可靠度,带来友好可靠的全新作业体验。那么用起来到底咋样呢?接下来,就让我们一起深入体验这款设备,看看它究竟能为我们带来哪些惊喜。

灵光 L2 Pro 三维扫描仪测评开箱,置于天宝耐特前台
灵光 L2 Pro 三维扫描仪测评开箱,置于天宝耐特前台
灵光 L2 Pro 手持激光雷达扫描仪置于室外广场底座
灵光 L2 Pro 手持激光雷达扫描仪置于室外广场底座

灵光 L2 Pro

一、设备规格及技术参数

  • 手持端重量:1.7kg
  • 储存容量:1TB
  • 单块电池续航:90分钟
  • 数据接口:USB 3.1 Gen2
  • 点云格式:las
  • 像素:机身自带彩色相机4800万×2
  • 测程:0-120m
  • 扫描速率:32万点/秒(16线程)
  • 设备链接方式:使用安卓手机安装 LixelGo,通过蓝牙+热点连接设备
  • 后处理配套软件:LixelStudio 3.0、LCC Studio
  • 特色功能:视觉辅助定位、实时真彩点云、实时 RTK 融合,Lixel CyberColor
测试人员高举设备扫描树冠完成外业数据采集
测试人员高举设备扫描树冠完成外业数据采集

二、实时生成彩色点云

作为灵光 L 系列产品的全新升级版本,灵光 L2 Pro 通过深度集成激光雷达、视觉与 IMU 传感器,结合 AI 智能算法,实现了强大的实时数据处理能力。无需外接设备即可实时生成彩色点云,质量媲美灵光 L2 的后处理效果。

设备导出目录中已实时解算完成的彩色点云文件
设备导出目录中已实时解算完成的彩色点云文件
LixelStudio 中打开 map.las 查看实时解算的真彩点云
LixelStudio 中打开 map.las 查看实时解算的真彩点云
点云处理软件中设置相机着色与动态物体去除
点云处理软件中设置相机着色与动态物体去除

预览与后处理点云效果对比

1、点云滤波与平滑更精细,后处理后的点云排序更加规整,呈现良好的光影效果。

预览点云中沿街店铺招牌文字清晰可辨
预览点云中沿街店铺招牌文字清晰可辨
后处理点云中店铺行道树与路面更为完整
后处理点云中店铺行道树与路面更为完整
预览点云中的街角商铺与大幅户外广告
预览点云中的街角商铺与大幅户外广告
后处理点云中街角门店与广告牌噪点明显减少
后处理点云中街角门店与广告牌噪点明显减少
预览点云中公园草坪与行人形成的点云拖影
预览点云中公园草坪与行人形成的点云拖影
后处理点云中行人已被剔除,草地边缘更平滑
后处理点云中行人已被剔除,草地边缘更平滑
预览点云中的公园石刻与立体字花坛,地面残留人影
预览点云中的公园石刻与立体字花坛,地面残留人影
后处理点云中人影消失,花坛立体字边缘更锐利
后处理点云中人影消失,花坛立体字边缘更锐利
圆形铺装广场顶视的预览与后处理点云左右对比
圆形铺装广场顶视的预览与后处理点云左右对比

2、后处理相比预览能呈现更远处的点云。

预览点云整体顶视图,公园边缘点云稀疏
预览点云整体顶视图,公园边缘点云稀疏
后处理点云覆盖范围扩大,远处道路与跑道成形
后处理点云覆盖范围扩大,远处道路与跑道成形

3、实时点云较前代能剔除若干人影,而后处理剔除人影的效果趋近完美。

预览点云中广场道路布满细碎飞点噪声
预览点云中广场道路布满细碎飞点噪声
后处理点云中飞点噪声基本清除,路面洁净
后处理点云中飞点噪声基本清除,路面洁净

小结:彩色点云生成与赋色效果

相较于前代产品,灵光 L2 Pro 在彩色点云生成方面实现了质的飞跃。灵光 L2 Pro 机身上色呈现的点云赋色效果良好,配合 LixelStudio 3.0 新算法,处理后的点云,去除部分区域点密度过多造成色彩过重,也增加了若干区域点密度稀疏造成色彩不足,上色效果更优。

三、室内点云垂直扫描

在测试中,我们从办公室门口出发,垂直向下走六层,扫描底层走廊,再上六层回到办公室门口,最后将办公室内部扫描,形成闭环。测试结果如下:

1、实时预览的点云连贯,并未发生大范围偏移和错层。

室内测量的垂直扫描点云与上下六层走位标注
室内测量的垂直扫描点云与上下六层走位标注

2、已后处理点云,于重复扫描的区域,最薄处点云切片厚度为2mm左右。

LixelStudio 中量测重复扫描区域的点云切片厚度
LixelStudio 中量测重复扫描区域的点云切片厚度

3、已后处理点云,于走廊过道单层,单楼层点云切片厚度为5mm左右。

走廊单层点云切片的厚度量测,切片线条细锐
走廊单层点云切片的厚度量测,切片线条细锐

4、通过定义 Z 轴,置平六层楼梯,量测其偏移距离:

LixelStudio 定义垂直轴工具与六层楼梯点云剖面
LixelStudio 定义垂直轴工具与六层楼梯点云剖面
按高程着色的六层楼梯点云与偏移量测标注
按高程着色的六层楼梯点云与偏移量测标注

通过量测,北方向偏移 1.6cm,东方向偏移 1.4cm,计算可√1.6²+√1.4²=2.13cm,垂直上下楼梯扫描,平面方向偏移在3公分左右,效果良好。

5、办公室内部扫描,线条清整平滑,点云平滑/滤波效果良好。

办公室点云水平切片顶视图,墙体与隔间轮廓连续
办公室点云水平切片顶视图,墙体与隔间轮廓连续

小结:点云平滑与剖切轮廓

此次测试,灵光 L2 Pro 采集点云平滑、点云滤波效果良好,无明显噪点,剖切后线条轮廓清晰,可用于绘制房屋轮廓平面图。

四、地形扫描点云坐标转换

灵光 L2 Pro 搭配高精度 RTK 模块,登录中移或千寻账号,连接网络 CORS,直出点云数据即带绝对坐标,绝对精度可达3cm。

LixelGO 中配置 RTK 账号并连接网络 CORS
LixelGO 中配置 RTK 账号并连接网络 CORS
移动测绘作业:测试人员手持设备沿铺装路面行走
移动测绘作业:测试人员手持设备沿铺装路面行走

由于此次测试时样机 RTK 还未到货,所以通过人工使用 RTK 布设控制点的方式测试的灵光 L2 Pro 坐标转换精度。技术人员事先查勘并规划好行经路线,使用 RTK 沿途每隔50-100米均匀布设控制点。扫描时在途径的时将仪器底座的十字丝对准先前布设的控制点,并依次按顺序添加。

1、人工使用 RTK 布设控制点

用 RTK 对中杆在广场布设测量控制点
用 RTK 对中杆在广场布设测量控制点
广场真彩点云中标出的控制点位置
广场真彩点云中标出的控制点位置

2、在手机端 LixelGO 依次添加控制点

LixelGO 扫描界面中依次添加控制点
LixelGO 扫描界面中依次添加控制点

3、在采集过程中,通过预览界面的实时回传的点云及轨迹来判断工作情况及数据质量

LixelGO 实时回传的高程着色点云与采集轨迹
LixelGO 实时回传的高程着色点云与采集轨迹

仪器放下打点时,避免与地面产生大幅度的磕碰导致的震动;打完控制点拿起仪器时,缓慢平稳拿起仪器,否则剧烈动作将会影响精度。APP 反馈添加控制点成功后,拿起设备,围绕控制点周围转 1-2 圈或停留一段时间,以获取更完整的控制点周边点云。

灵光 L2 Pro 机身细节:球形相机与散热格栅
灵光 L2 Pro 机身细节:球形相机与散热格栅

4、在 LixelStudio 作控制转换

LixelStudio 中匹配扫描坐标与参考点完成全局优化
LixelStudio 中匹配扫描坐标与参考点完成全局优化

5、控制点精度报告

XGRIDS 控制点精度报告,列出平面、高程与空间误差
XGRIDS 控制点精度报告,列出平面、高程与空间误差
控制点精度报告(名称:2024-10-11-104729)
自动选点名称平面误差高程误差空间误差
0_10.0370.0090.038
0_20.0050.0190.020
0_30.0220.0110.024
0_40.0100.0040.011
0_50.0260.0180.032
0_60.0200.0200.029
0_70.0220.0070.023
0_80.0260.0020.026
最小平面误差0.005最小高程较差0.002
最大平面误差0.037最大高程较差0.020
平均平面较差0.021平均高程较差0.011
平面中误差0.023高程中误差0.013

小结:坐标转换精度

通过将所测量地形将相对坐标的点云转为绝对坐标,为点云从赋予绝对位置,平面和高程转换误差在3公分左右,符合地形测绘的精度要求。

五、相对精度验证

为验证灵光 L2 Pro 相对精度,技术人员使用设备采集某地下停车场负一、负二层点云数据,并通过使用红外激光测距仪量测现场边长,作对比测试。

地下停车场三维点云,车位线与导向箭头清晰可辨
地下停车场三维点云,车位线与导向箭头清晰可辨

停车场内部彩色点云

停车场点云顶视图按高程分色,可见柱网与分层楼板
停车场点云顶视图按高程分色,可见柱网与分层楼板

停车场点云顶视图

负一层停车场平面手绘草图与现场实测尺寸标注
负一层停车场平面手绘草图与现场实测尺寸标注
负二层停车场平面手绘草图与现场实测尺寸
负二层停车场平面手绘草图与现场实测尺寸

负一、负二层实测边长

扫描转 CAD 后负一层点云量测值与现场实测值对照
扫描转 CAD 后负一层点云量测值与现场实测值对照

负一层边长对比

负二层点云平面与现场实测边长的逐处对照
负二层点云平面与现场实测边长的逐处对照

负二层边长对比

地下停车场误差对比表,列出实测与点云数据量测结果
地下停车场误差对比表,列出实测与点云数据量测结果

误差对比

地下停车场相对误差对比
点号层数红外测距仪实测(m)点云模型(m)差值(m)绝对差值(m)
1负一层1.5471.549-0.0020.002
2负一层2.3222.3170.0050.005
3负一层2.1892.1820.0070.007
4负一层6.3586.3480.0100.010
5负一层4.0023.9680.0340.034
6负一层3.6703.6700.0000.000
7负一层4.4134.432-0.0190.019
8负一层5.1385.1280.0100.010
9负一层13.52513.5220.0030.003
10负二层6.9716.983-0.0120.012
11负二层10.39310.3850.0080.008
12负二层6.1166.0930.0230.023
13负二层7.4537.466-0.0130.013
14负二层5.5305.531-0.0010.001
15负二层5.8085.8000.0080.008
16负二层6.3026.306-0.0040.004
17负二层5.1325.1070.0250.025
18负二层11.55211.5400.0120.012
19负二层4.8124.8120.0000.000
20负二层5.5085.518-0.0100.010
21负二层4.6904.6900.0000.000
22负二层7.9037.8940.0090.009
23负二层2.8142.8090.0050.005
24负二层6.9746.989-0.0150.015
25负二层4.8014.816-0.0150.015
平均误差值0.010

小结:点云量测与现场实测对比

结果显示,点云量测与现场实测的绝对差值控制在3公分左右,平均误差值为正负1公分,精度良好。该产品在地下空间能呈现良好的点云平滑后处理效果,可用于绘制地下室、人防空间的轮廓平面图。

六、无间™点云算法

专属无间™点云算法,后处理后的点云点间距均为5mm,且矩阵均匀排布。

无间点云算法输出的矩阵式均匀点云间距量测
无间点云算法输出的矩阵式均匀点云间距量测

5mm矩阵点云

预览点云中道路绿岛的圆形宣传牌与花丛
预览点云中道路绿岛的圆形宣传牌与花丛

预览真彩点云

无间算法处理后宣传牌文字与花朵细节更清晰
无间算法处理后宣传牌文字与花朵细节更清晰

5mm后处理无间算法点云

预览点云中的音乐季广告牌,人物与小字较模糊
预览点云中的音乐季广告牌,人物与小字较模糊

预览真彩点云

无间算法处理后广告牌的演出日期与网址可辨
无间算法处理后广告牌的演出日期与网址可辨

5mm后处理无间算法点云

小结:点云密度与着色效果

灵光 L2 Pro 专属的无间™点云增强算法,进一步增强点云密度与结构细节,结合超高着色精度,让彩色点云效果达到了照片级的水平,可精准捕捉每一个细节,让用户能够精准复刻真实场景,实现“所见即所得”。

最后:灵光 L2 Pro 的整体表现

综合来看,灵光 L2 Pro 作为一款旗舰级手持扫描建模设备,在硬件规格、扫描性能、数据处理等方面均表现出色。它不仅为用户提供了更加高效、精准的扫描解决方案,更通过无间点云等创新技术的引入为三维智能技术的发展注入了新的活力。如果你正在寻找一款能够应对各种复杂场景、提供高质量扫描数据的手持 SLAM 产品,那么灵光 L2 Pro 绝对是一个值得考虑的选择。

关于天宝耐特

武汉天宝耐特科技有限公司(简称“天宝耐特”)成立于2001年,是国内领先的定位与三维可视化产品及其解决方案的提供商,致力于测绘光学产品、三维激光测量系统、GNSS 定位服务与设备、海洋测量与建筑施工产品在国内的销售与服务。国家高新技术企业、湖北省专精特新“小巨人”企业、武汉市企业研究开发中心、武汉市首批数字经济服务资源池企业。

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